你现在的位置是:当前位置: 首页 >


为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

更新时间:2025-06-18 00:10:12

可以谈谈让它”好用“的难点。

智能体与普通软件、嵌入AI功能的工作流类的应用的关键区别在于,智能体有”自主性“,表现为数据在程序当中的流转规则不是人来决定,而是AI来决定。

用户给一个任务,智能体会自己规划、执行、根据执行反馈继续调整直到完成任务。

这里行动和等待环境的反馈可以认为是外部工具的调用和调用后的结果如何影响它下一步的决策。

用户需求 → 规划 → 行动 → 等待环境反馈 → 基于反馈调整 → 继续行动 …。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

案例推荐

case recommendation
  • 你的低成本爱好是什么?

    查看案例

  • 突然发现自己变老是怎样一种体验?

    查看案例

  • 未来几年,市场对 AI 人才的需求会集中在哪几个方向?

    查看案例

  • 无性婚姻是一种怎样的体验?

    查看案例

  • 人们在 DOS 年代如何办公?

    查看案例

  • 能分享一下你写过的rust项目吗?

    查看案例

  • HUAWEI的折叠笔记本非凡大师能用于编程吗?

    查看案例

  • 女生真正的完美身材是什么样子?

    查看案例